رویداد انویدیا در کامپیوتکس ۲۰۲۵
جهش بعدی انویدیا: جنسن هوانگ از دوران «ماشین‌های متفکر» و کارخانه‌های هوش مصنوعی رونمایی کرد!

مقدمه: طلوع دوران جدید محاسبات

دنیای هوش مصنوعی دیگر یک رویای دور نیست؛ بلکه واقعیتی است که به سرعت در حال تحول است و در قلب این دگرگونی، انویدیا قرار دارد که همواره مرزهای ممکن را جابجا می‌کند. در رویداد انویدیا در کامپیوتکس ۲۰۲۵، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، روی صحنه رفت و به سبک همیشگی انویدیا، نه تنها نیم‌نگاهی به آینده نینداخت، بلکه از آن رونمایی کرد. به‌روزرسانی‌های تدریجی را فراموش کنید؛ هوانگ چشم‌اندازی را ترسیم کرد که در آن ابررایانه‌ها تعریفی جدید پیدا می‌کنند، «ماشین‌های متفکر» به یک هنجار تبدیل می‌شوند و تار و پود سخت‌افزار هوش مصنوعی برای همگان دموکراتیزه می‌شود. اگر فکر می‌کردید انقلاب هوش مصنوعی با سرعت در حال حرکت است، کمربندهایتان را محکم ببندید – جنسن هوانگ به تازگی پدال گاز را فشار داده است.

Grace Blackwell NVL72: نه فقط یک ابررایانه، بلکه یک «ماشین متفکر»

در خط مقدم سخنرانی پرشور هوانگ، معرفی Grace Blackwell NVL72 قرار داشت – سیستمی که او نه تنها آن را یک ابررایانه خواند، بلکه با تاکید آن را «یک ماشین متفکر» نامید. این صرفاً یک اغراق تبلیغاتی نیست؛ جهش عملکردی آن حیرت‌انگیز است.

عملکرد شگفت‌انگیز: بازتعریف «فوق‌العاده»

افزایش عملکردی را تصور کنید که آنقدر وسیع است که تقریباً باورنکردنی به نظر می‌رسد. انویدیا در طول تنها شش سال به افزایش عملکرد عظیم ۴۰۰۰ برابری دست یافته است. برای درک بهتر این موضوع، هوانگ اشاره کرد که چگونه یک گره (node) از سیستم جدید اکنون می‌تواند جایگزین کل ابررایانه Sierra شود، ماشینی که در سال ۲۰۱۸ دارای ۱۸۰۰۰ پردازنده گرافیکی (GPU) بود. این فقط همگام شدن با قانون مور نیست؛ همانطور که جنسن با افتخار اعلام کرد: «این قانون مور افراطی است.»
نسخه فعلی، GB200، در حال حاضر یک نیروگاه قدرتمند است. اما انویدیا در اینجا متوقف نمی‌شود. هوانگ اعلام کرد که نسخه ارتقا یافته GB300 برای سه‌ماهه سوم (Q3) امسال برنامه‌ریزی شده است که نوید عملکرد استنتاجی (inference) حتی بیشتر (۱.۵ برابر)، حافظه HBM بیشتر (۱.۵ برابر) و قابلیت‌های شبکه‌سازی دو برابری را می‌دهد. این پیگیری بی‌وقفه برای قدرت، صرفاً برای خودنمایی نیست.

چرا این قدرت خام اهمیت دارد: دوران «هوش مصنوعی متفکر»

جنسن هوانگ یک تغییر بنیادین در چشم‌انداز هوش مصنوعی را بیان کرد. تقاضا فراتر از صرفاً آموزش مدل‌های عظیم حرکت می‌کند و به سمت توانمندسازی این مدل‌ها برای انجام وظایف پیچیده و سنگین از نظر استنتاجی – در اصل، برای فکر کردن – پیش می‌رود. هوانگ توضیح داد: «آنچه قبلاً هوش مصنوعی تک‌مرحله‌ای بود، اکنون به هوش مصنوعی متفکر، هوش مصنوعی استدلال‌گر و هوش مصنوعی با مقیاس‌پذیری زمانی استنتاج تبدیل خواهد شد.» او تاکید کرد که این «تفکر» به قدرت محاسباتی به مراتب بیشتری نیاز دارد.
این تحول، فلسفه انویدیا را مبنی بر اینکه «رایانه مدرن یک مرکز داده کامل است» و در نتیجه، «مرکز داده واحد محاسبات است» را تقویت می‌کند. دیگر بحث بر سر تراشه‌های منفرد در انزوا نیست، بلکه قدرت جامع یک سیستم به هم پیوسته مطرح است.

ستون فقرات: NVLink و سریع‌ترین سوئیچ جهان – اتصال افکار

توانمندسازی این «ماشین‌های متفکر» برای کار در چنین مقیاسی، نیازمند یک اتصال داخلی (interconnect) انقلابی است. سوئیچ جدید NVLink و Spine عظیم آن را وارد کنید. هوانگ فاش کرد که یک سوئیچ NVLink به تنهایی از پهنای باند باورنکردنی ۷.۲ ترابایت بر ثانیه برخوردار است. هنگامی که نه عدد از این سوئیچ‌ها در یک رک (rack) متصل به NVLink Spine – یک شگفتی مهندسی ۷۰ پوندی حاوی دو مایل کابل کواکسیال با ساختار دقیق – ادغام می‌شوند، سیستم به پهنای باند سرسام‌آور ۱۳۰ ترابایت بر ثانیه در سراسر Spine دست می‌یابد. برای تاکید بیشتر، هوانگ اعلام کرد که یک NVLink Spine به تنهایی «ترافیک بیشتری نسبت به کل اینترنت جابجا می‌کند!» این تضمین می‌کند که هر یک از ۷۲ پردازنده گرافیکی (GPU) در یک رک NVL72 می‌توانند به طور همزمان با هر GPU دیگر ارتباط برقرار کنند و یک GPU غول‌پیکر و واقعاً یکپارچه را تشکیل دهند.

دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی: NVIDIA NVLink Fusion و سیلیکون سفارشی – ساخت نیروگاه هوش مصنوعی شخصی شما

در حالی که قدرت محض Grace Blackwell NVL72 الهام‌بخش است، جنسن هوانگ در اینجا متوقف نشد. او سپس از یک فناوری محوری با هدف پرورش یک اکوسیستم هوش مصنوعی بازتر و قابل تنظیم‌تر رونمایی کرد: NVIDIA NVLink Fusion. این چیزی فراتر از یک اتصال داخلی است؛ این یک توانمندساز برای دوران جدیدی از «زیرساخت هوش مصنوعی نیمه‌سفارشی» است.

شکستن موانع: تراشه شما، اکوسیستم ما، اتصال یکپارچه

پس، NVLink Fusion دقیقاً چیست؟ هوانگ توضیح داد که سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی فوق‌العاده پیچیده هستند و اغلب به ترکیبی از انواع مختلف واحدهای پردازشی نیاز دارند. در حالی که انویدیا در فناوری GPU برتری دارد، بسیاری از شرکت‌ها تراشه‌های تخصصی خود را توسعه داده‌اند – مدارهای مجتمع با کاربرد خاص (ASICs) برای وظایف خاص هوش مصنوعی، یا معماری‌های CPU منحصربه‌فرد. از نظر تاریخی، ادغام این اجزای متنوع در یک سیستم منسجم و با کارایی بالا، یک چالش عظیم بوده است.
NVLink Fusion با هدف از بین بردن این موانع ایجاد شده است. جنسن جزئیات چگونگی در دسترس قرار دادن فناوری NVLink با پهنای باند فوق‌العاده بالا توسط انویدیا – همان جادویی که GPUها را در سیستم‌های خودشان به هم متصل می‌کند – به عنوان چیپ‌لت (chiplets) و IP (مالکیت معنوی) را شرح داد. این بدان معناست که شرکت‌ها اکنون می‌توانند ASICs یا CPUهای سفارشی خود را با یک رابط NVLink Fusion که مستقیماً در آنها تعبیه شده است، طراحی کنند.
هوانگ توضیح داد: «ما یک چیپ‌لت NVLink ایجاد می‌کنیم… این اساساً یک سوئیچ است که دقیقاً در کنار تراشه شما قرار می‌گیرد.» «IP وجود خواهد داشت که برای ادغام در ASIC نیمه‌سفارشی شما در دسترس خواهد بود.» این به طور موثر به این تراشه‌های سفارشی اجازه می‌دهد تا مستقیماً با معماری Blackwell و در آینده، پلتفرم نسل بعدی “Rubin” «ادغام» شوند. نتیجه؟ سیلیکون تخصصی شما اکنون می‌تواند از تمام قدرت GPUها، حافظه و بافت شبکه‌سازی انویدیا بهره‌مند شود و به یک شهروند درجه یک در کارخانه هوش مصنوعی انویدیا تبدیل گردد.

چشم‌انداز جنسن هوانگ: ارکستری از سیلیکون، در حال نواختن هماهنگ

پیامدهای این امر عمیق است. به جای یک سیستم بسته، انویدیا از همکاری و تخصص‌گرایی دعوت می‌کند. شرکت‌ها می‌توانند به نوآوری در نقاط قوت منحصربه‌فرد خود ادامه دهند و در عین حال به عملکرد پیشرو در صنعت فناوری‌های بنیادین انویدیا متصل شوند. هوانگ با پیش‌بینی آینده‌ای که در آن مجموعه‌ای متنوع از پردازنده‌های تخصصی می‌توانند با هم کار کنند، اظهار داشت: «این مجموعه باورنکردنی از کار، اکنون انعطاف‌پذیر و باز می‌شود تا همه بتوانند در آن ادغام شوند.» این امر در مورد ایجاد ابررایانه‌های هوش مصنوعی سفارشی، بهینه‌سازی شده برای بارهای کاری خاص، بدون قربانی کردن مزایای مقیاس عظیم و اکوسیستم اثبات‌شده انویدیا است. این حرکت واقعاً با هدف دموکراتیزه کردن ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی با کارایی بالا انجام می‌شود و قدرت بی‌سابقه‌ای را در اختیار نوآوران در سراسر صنایع قرار می‌دهد.

قدرت هوش مصنوعی برای همه: سیستم‌های جدید DGX و سرورهای RTX PRO – از میز کار شما تا سطح سازمانی

نوآوریهای انویدیا فقط به مقیاس عظیم مراکز داده محدود نمی‌شد. جنسن هوانگ همچنین بر ارائه قابلیت‌های هوش مصنوعی به مخاطبان گسترده‌تر تاکید کرد و اطمینان داد که توسعه‌دهندگان، محققان و شرکت‌ها در هر اندازه‌ای می‌توانند از قدرت «هوش مصنوعی متفکر» بهره‌مند شوند. این موضوع با معرفی سیستم‌های جدید DGX و سرورهای RTX PRO، که همگی بر اساس همان معماری یکپارچه ساخته شده‌اند، به طور قدرتمندی نشان داده شد.

ابررایانش شخصی هوش مصنوعی: نیروگاه Petaflop شخصی شما

برای افراد و تیم‌های کوچکتری که به دنبال آزمایش و توسعه هوش مصنوعی پیشرفته بدون اتکای فوری به منابع عظیم ابری هستند، هوانگ دو سیستم متحول‌کننده را معرفی کرد:

  • DGX Spark: این سیستم که به عنوان یک «ماشین Petaflop شخصی» توصیف شده است، برای دسترسی فوق‌العاده طراحی شده است. هوانگ با در دست گرفتن واحد جمع‌وجور گفت: «این نسخه ماست… روی میز شما، زیر میز شما، روی میز آزمایشگاه شما جا می‌شود.» علیرغم اندازه‌اش، قدرت زیادی دارد و عملکرد ۱ PetaFLOP و ۱۲۸ گیگابایت حافظه LPDDR5X را ارائه می‌دهد. همانطور که جنسن اشاره کرد، این از نظر قدرت با DGX-1 اصلی از سال ۲۰۱۶ قابل مقایسه است، اما اکنون در یک فرم فاکتور مناسب برای هر توسعه‌دهنده، دانشجو یا محقق بومی هوش مصنوعی قرار دارد.
  • DGX Station: با برداشتن یک گام بزرگتر در زمینه قدرت هوش مصنوعی شخصی، هوانگ DGX Station جدید را معرفی کرد و با جسارت آن را «ماشین هوش مصنوعی شخصی با مدل‌های ۱ تریلیون پارامتری» نامید. این نیروگاه دارای Grace Blackwell Ultra Superchip GB300 است که عملکرد خیره‌کننده ۲۰ PFLOPS هوش مصنوعی و ۸۰۰ گیگابایت حافظه سیستمی یکپارچه را ارائه می‌دهد. همچنین به ConnectX-8 SuperNIC برای اتصال شبکه با سرعت بالا مجهز شده است. DGX Station به طور موثر قابلیت آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی فوق‌العاده بزرگ و پیچیده را مستقیماً به فضای کاری کاربر می‌آورد. هوانگ با شوخ‌طبعی به سازگاری آن با آشپزخانه اشاره کرد: «می‌توانید این را در آشپزخانه خود بگذارید… اما به سختی. اگر این را در آشپزخانه خود بگذارید و بعد کسی مایکروویو را روشن کند، فکر می‌کنم… این حد نهایی است.»

هوش مصنوعی سازمانی و صنعتی: تامین انرژی موج بعدی برنامه‌های کاربردی

فراتر از سیستم‌های شخصی، انویدیا همچنین هوش مصنوعی سازمانی و صنعتی را با سرور NVIDIA RTX PRO تقویت می‌کند. این پلتفرم برای مدیریت طیف متنوعی از بارهای کاری سنگین، از وظایف پیچیده هوش مصنوعی سازمانی گرفته تا نیازهای پیچیده Omniverse برای شبیه‌سازی‌های دوقلوی دیجیتال بلادرنگ، مهندسی شده است. هوانگ اعلام کرد: «این رایانه برای عاملان هوش مصنوعی سازمانی است.» «این عاملان هوش مصنوعی می‌توانند فقط متن باشند. همچنین می‌توانند گرافیک کامپیوتری باشند. می‌توانند به شکل ویدئو باشند. تمام این بارهای کاری روی این سیستم کار می‌کنند.»
سرور RTX PRO با هشت پردازنده گرافیکی RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition عرضه می‌شود که ۳۰ PFLOPS عملکرد FP4 AI، ۶۰۰ گیگابایت حافظه GPU و ۱۳ ترابایت بر ثانیه پهنای باند حافظه را ارائه می‌دهد و همچنین دارای ConnectX-8 SuperNIC است. این تضمین می‌کند که کسب‌وکارها و مشتریان صنعتی، ستون فقرات محاسباتی قدرتمندی را که برای استقرار هوش مصنوعی در سراسر عملیات خود، از تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته گرفته تا ایجاد و تعامل با محیط‌های مجازی پیچیده، نیاز دارند، در اختیار خواهند داشت.

منطق انویدیا: یک معماری یکپارچه، امکانات بی‌پایان

در پس تمام این نوآوریهای سخت‌افزاری، فلسفه اصلی انویدیا یعنی «یک معماری» نهفته است. خواه یک سیستم دسکتاپ شخصی، یک سرور دپارتمانی یا یک کارخانه هوش مصنوعی عظیم مبتنی بر ابر باشد، نرم‌افزار، مدل‌های برنامه‌نویسی و فناوری‌های اصلی زیربنایی سازگار هستند. هوانگ تاکید کرد: «مدل برنامه‌نویسی این [DGX Station] و سیستم‌های غول‌پیکری که به شما نشان دادم، یکسان است. این نکته شگفت‌انگیز است. یک معماری.» این رویکرد یکپارچه به طور چشمگیری توسعه را ساده می‌کند، امکان مقیاس‌پذیری یکپارچه برنامه‌ها را فراهم می‌آورد و تضمین می‌کند که نوآوری‌ها در یک سر طیف می‌توانند به کل اکوسیستم سود برسانند. انویدیا به وضوح بر روی در دسترس قرار دادن و سازگار کردن فناوری متحول‌کننده هوش مصنوعی خود، از نوآور فردی گرفته تا بزرگترین شرکت‌های جهانی، متمرکز است.

مرز بعدی: رباتیک و ربات‌های انسان‌نمای مجهز به هوش مصنوعی – چشم‌انداز انویدیا برای آینده‌ای تجسم‌یافته

با پایه‌ریزی قدرت محاسباتی بی‌سابقه و زیرساخت هوش مصنوعی قابل تنظیم، جنسن هوانگ به یکی از هیجان‌انگیزترین و ملموس‌ترین کاربردهای این پیشرفت‌ها روی آورد: رباتیک، و به طور خاص، ظهور ربات‌های انسان‌نمای مجهز به هوش مصنوعی. او نه تنها به عنوان یک پروژه جانبی به این موضوع اشاره نکرد؛ بلکه هوانگ تصویری زنده از آینده‌ای را ترسیم کرد که در آن ربات‌های هوشمند و سازگار به بخشی جدایی‌ناپذیر از دنیای ما تبدیل می‌شوند. او با اطمینان پیش‌بینی کرد: «هر چیزی که حرکت می‌کند، در نهایت رباتیک خواهد شد.» و زمینه را برای برنامه‌های بلندپروازانه انویدیا در این حوزه فراهم کرد.

معرفی Isaac GROOT: بنیادی برای ربات‌های انسان‌نمای همه‌منظوره

محور اصلی استراتژی رباتیک انویدیا، پروژه GROOT است که مخفف Generalist Robot 00 Technology می‌باشد. این تنها یک ربات منفرد نیست، بلکه یک پلتفرم بنیادین است که برای امکان‌پذیر ساختن توسعه ربات‌های انسان‌نمای همه‌منظوره طراحی شده است. هوانگ تاکید کرد که برای اینکه ربات‌ها واقعاً مفید و همه‌کاره باشند، به خصوص در محیط‌های انسانی، باید جهان را به گونه‌ای درک کرده و با آن تعامل داشته باشند که قابلیت‌های انسانی را منعکس کند.
«مغز» این ربات‌های انسان‌نمای آینده، رایانه جدیدی به نام Jetson Thor خواهد بود. Jetson Thor که به عنوان «رایانه‌ای برای ربات‌های انسان‌نما» توصیف شده است، بر اساس معماری نسل بعدی Blackwell ساخته شده و قدرت پردازش عظیم مورد نیاز برای ادراک، استدلال و عمل پیچیده را به صورت بلادرنگ فراهم می‌کند.

انقلاب در آموزش: هوش مصنوعی به هوش مصنوعی آموزش می‌دهد تا بر دنیای فیزیکی مسلط شود

یکی از مهمترین موانع در رباتیک، همانطور که هوانگ اشاره کرد، «استراتژی داده» است. چگونه می‌توان داده‌های کافی و با کیفیت بالا را برای آموزش یک ربات جهت انجام وظایف پیچیده متعدد در محیط‌های متنوع و غیرقابل پیش‌بینی جمع‌آوری کرد؟ روش‌های سنتی، مانند دورکاری انسانی (teleoperation) یا نمایش‌ها، ارزشمند اما فوق‌العاده وقت‌گیر هستند و به راحتی مقیاس‌پذیر نیستند. هوانگ خاطرنشان کرد: «نمایش انسانی، شما نمی‌توانید آن را مقیاس‌بندی کنید.»
اینجاست که رویکرد نوآورانه انویدیا، با نام «GROOT-Dreams» وارد عمل می‌شود. ایده این است که از هوش مصنوعی برای تقویت ورودی انسانی استفاده شود. نحوه کار آن به این صورت است:

  1. نمایش انسانی: یک انسان وظیفه‌ای را انجام می‌دهد و داده‌های اولیه را فراهم می‌کند.
  2. Nvidia Cosmos: این مدل هوش مصنوعی، نمایش انسانی (یا حتی فقط ویدئویی از یک کار) را مشاهده می‌کند و یک «رویا» تولید می‌کند – یک نسخه شبیه‌سازی شده از انجام آن وظیفه.
  3. برچسب‌گذاری عمل (Action Labeling): یک سیستم هوش مصنوعی دیگر سپس اقدامات درون این «رویای» شبیه‌سازی شده را برچسب‌گذاری می‌کند.
  4. یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی (Omniverse): سپس ربات مهارت‌های خود را با تمرین میلیون‌ها بار آن وظیفه در Omniverse انویدیا، یک محیط مجازی با دقت فیزیکی، یاد گرفته و اصلاح می‌کند. این آموزش شبیه‌سازی شده، یا «رویاپردازی»، به ربات اجازه می‌دهد تا طیف وسیعی از سناریوها و تغییرات را تجربه کند که بسیار فراتر از آن چیزی است که می‌توان به صورت فیزیکی نمایش داد.
  5. کاربرد در دنیای واقعی: مهارت‌های اصلاح شده سپس به ربات فیزیکی منتقل می‌شوند.
    هوانگ نمونه‌ای قانع‌کننده از یادگیری یک ربات برای سنباده‌زنی چوب را به نمایش گذاشت. فرآیند با نمایش وظیفه توسط یک انسان از طریق دورکاری (رویا) آغاز می‌شود. سپس هوش مصنوعی مشاهده و یاد می‌گیرد و ربات فیزیکی وظیفه را اجرا می‌کند. این خط لوله «واقعی به واقعی» (Real-to-Real)، که توسط هوش مصنوعی و شبیه‌سازی نیرو می‌گیرد، برای آموزش سریع مهارت‌های پیچیده به ربات‌ها حیاتی است. هوانگ توضیح داد: «یک تیم کوچک نمایش انسانی می‌تواند کار هزاران نفر را انجام دهد.» و بر تقویت عظیمی که هوش مصنوعی به فرآیند آموزش می‌آورد، تاکید کرد.

ربات‌های انسان‌نما: کلید استقرار در محیط‌های موجود و صنعتی چند تریلیون دلاری

چرا تمرکز بر ربات‌های انسان‌نما؟ جنسن توضیح داد که رباتیک انسان‌نما «احتمالاً تنها رباتی است که احتمالاً در اکثریت قریب به اتفاق محیط‌های موجود کار خواهد کرد.» دنیای ما – کارخانه‌ها، انبارها، خانه‌ها و شهرهای ما – برای انسان‌ها طراحی شده است. برای اینکه ربات‌ها به طور یکپارچه ادغام شوند و بدون نیاز به طراحی مجدد کامل این فضاها («استقرار brownfield») واقعاً مفید باشند، به یک فرم فاکتور و درکی نیاز دارند که با ارگونومی و تعامل انسانی همسو باشد.
بازار بالقوه بسیار عظیم است. هوانگ اظهار داشت که رباتیک انسان‌نما «احتمالاً صنعت چند تریلیون دلاری بعدی خواهد بود.» این فقط مربوط به جایگزینی نیروی کار انسانی نیست، بلکه تقویت آن، انجام وظایفی که خطرناک، تکراری یا نیازمند دقت فوق‌العاده هستند و در نهایت، ایجاد سطوح جدیدی از بهره‌وری است.
توسعه چنین ربات‌های پیچیده‌ای مستلزم یک پلتفرم جامع است. این شامل مدل‌های هوش مصنوعی (آموزش دیده با روش GR00T-Dreams)، سخت‌افزار محاسباتی قدرتمند Jetson Thor و به طور حیاتی، پلتفرم Omniverse برای ایجاد دوقلوهای دیجیتال از ربات‌ها و محیط‌هایی است که در آن فعالیت خواهند کرد. هوانگ نمونه‌هایی از چگونگی استفاده شرکت‌هایی مانند Delta Electronics، Foxconn و TSMC از Omniverse برای ایجاد کپی‌های دیجیتالی از کارخانه‌های خود را نشان داد که به آنها امکان شبیه‌سازی، بهینه‌سازی و برنامه‌ریزی برای ادغام رباتیک را قبل از استقرار فیزیکی می‌دهد. این دوقلوهای دیجیتال تودرتو – از ربات، وظایف آن و کل محیط عملیاتی آن – برای توسعه، آزمایش و استقرار رباتیک در مقیاس وسیع ضروری هستند.
چشم‌انداز انویدیا برای رباتیک روشن است: آینده‌ای که در آن هوش مصنوعی نه تنها عاملان دیجیتال را قدرتمند می‌کند، بلکه ربات‌های فیزیکی را با هوش و سازگاری لازم برای تبدیل شدن به یک نیروی دگرگون‌کننده در صنایع بی‌شمار، مجهز می‌سازد.

انقلاب صنعتی ادامه دارد: کارخانه‌های هوش مصنوعی از راه رسیده‌اند

با تکیه بر موضوع قدرت دگرگون‌کننده و مقیاس بی‌سابقه، جنسن هوانگ قاطعانه تلاش‌های انویدیا را به عنوان مرحله بعدی انقلاب صنعتی معرفی کرد. مفهوم اصلی؟ کارخانه‌های هوش مصنوعی (AI Factories). او اعلام کرد: «ما در حال ساخت کارخانه‌های هوش مصنوعی هستیم.» و نشان داد که این‌ها فقط ساختارهای نظری نیستند، بلکه پروژه‌های زیربنایی عظیمی هستند که به سرعت در حال تحقق می‌باشند.

تایتان‌های دنیای واقعی: ابررایانه‌های مگاواتی، نیروبخش دوران هوش مصنوعی

برای نشان دادن مقیاس عظیم این کارخانه‌های هوش مصنوعی، هوانگ مجموعه‌ای از نمونه‌های واقعی نفس‌گیر را ارائه کرد:

  • CoreWeave: یک تأسیسات ۲۲۰ مگاواتی در ایالات متحده آمریکا که در سطح جهانی در حال گسترش است.
  • Oracle Cloud – Supercluster: یک استقرار ۲۶۰ مگاواتی در اندونزی که آن هم در سطح جهانی در حال گسترش است.
  • xAI – Colossus: یک کارخانه هوش مصنوعی ۱۵۰ مگاواتی در ممفیس، تنسی.
  • Stargate (Crusoe): یک تأسیسات عظیم ۲۰۰ مگاواتی در ابیلین، تگزاس، با برنامه‌هایی برای گسترش به ۱.۲ گیگاوات حیرت‌آور.
    این‌ها فقط مراکز داده بزرگ نیستند؛ بلکه موتورهای هدفمندی برای تولید هوش، پردازش مجموعه داده‌های عظیم و تأمین انرژی مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی هستند که نوآوری آینده را هدایت خواهند کرد. تصویر تأسیسات Stargate که تا ۱.۲ گیگاوات انرژی مصرف می‌کند – به اندازه‌ای که بتواند انرژی یک شهر مهم را تأمین کند – بر تعهد انرژی و زیرساخت پشت این موج صنعتی جدید تأکید می‌کند.

ضرورت اقتصادی: «هرچه بیشتر بخرید، بیشتر تولید می‌کنید»

چرا چنین سرمایه‌گذاری‌های عظیمی؟ جنسن هوانگ یک منطق اقتصادی قانع‌کننده ارائه داد و با کنایه معروفی گفت: «هرچه بیشتر بخرید، بیشتر صرفه‌جویی می‌کنید.» او سپس با شوخ‌طبعی خود را تصحیح کرد، یا بهتر بگوییم، معنای خود را برای این زمینه روشن کرد: «هرچه بیشتر بخرید، بیشتر تولید می‌کنید (می‌سازید).» این فقط یک عبارت جذاب نبود، بلکه اشاره مستقیمی به افزایش بهره‌وری و ارزش‌آفرینی بود که این کارخانه‌های هوش مصنوعی امکان‌پذیر می‌کنند. با سرمایه‌گذاری در این زیرساخت قدرتمند، شرکت‌ها نه تنها متحمل هزینه نمی‌شوند؛ بلکه ظرفیت تولید محصولات، خدمات، بینش‌ها و کارایی‌های جدید را در مقیاسی بی‌سابقه ایجاد می‌کنند. درست همانطور که کارخانه‌های سنتی، تولید را دگرگون کردند، این کارخانه‌های هوش مصنوعی قرار است خودِ هوش را به یک کالای قابل تولید تبدیل کنند.

سمفونی Blackwell – چشم‌اندازی منسجم برای آینده‌ای مجهز به هوش مصنوعی

سخنرانی جنسن هوانگ مجموعه‌ای از اعلانات ناپیوسته نبود؛ بلکه سمفونی‌ای بود که با استادی تمام رهبری شد و چشم‌اندازی عمیقاً به هم پیوسته و منسجم را برای آینده‌ای مجهز به هوش مصنوعی آشکار کرد. هر قطعه، از قدرت بنیادین Grace Blackwell NVL72 گرفته تا فناوری توانمندساز NVLink Fusion، و دامنه دموکراتیزه کننده سیستم‌های جدید DGX و سرورهای RTX PRO، نقشی حیاتی ایفا می‌کند.
معماری Grace Blackwell اسب بخار محاسباتی خام را فراهم می‌کند، «موتور متفکری» که کل اکوسیستم را تغذیه می‌کند. سپس NVLink Fusion به عنوان آداپتور جهانی عمل کرده و به این موتور قدرتمند اجازه می‌دهد تا به طور یکپارچه با مجموعه‌ای متنوع از CPUها و ASICهای سفارشی ادغام شود و زیرساخت هوش مصنوعی را متناسب با نیازهای خاص تنظیم کند. DGX Spark و DGX Station جدید این قدرت را در اختیار افراد و تیم‌ها قرار می‌دهند، در حالی که سرور RTX PRO شرکت‌ها و برنامه‌های کاربردی صنعتی را توانمند می‌سازد.
تاج این چشم‌انداز، حرکت بلندپروازانه به سمت رباتیک با پروژه GROOT و رایانه Jetson Thor است. در اینجا، خود هوش مصنوعی به معلم تبدیل می‌شود و از شبیه‌سازی در Omniverse و روش‌های آموزشی نوآورانه برای ایجاد ربات‌های انسان‌نمایی استفاده می‌کند که قادر به مسیریابی و تعامل با دنیای پیچیده ما هستند.
در تمام این موارد، فلسفه «یک معماری» طنین‌انداز است و تضمین می‌کند که پیشرفت‌ها و نرم‌افزارهای ساخته شده برای یک بخش از اکوسیستم انویدیا می‌توانند در تمام بخش‌های دیگر ترجمه شده و مقیاس‌پذیر باشند. این فقط مربوط به ساخت تراشه‌های سریعتر نیست؛ بلکه مربوط به ساخت آینده است – آینده‌ای که در آن کارخانه‌های هوش مصنوعی، هوش تولید می‌کنند، عاملان هوش مصنوعی به طرق بی‌شماری به ما کمک می‌کنند و ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی به بخشی جدایی‌ناپذیر از دنیای فیزیکی ما تبدیل می‌شوند.
انویدیا نه تنها در انقلاب هوش مصنوعی شرکت می‌کند؛ بلکه فعالانه در حال معماری مرحله بعدی و حتی دگرگون‌کننده‌تر آن است. دوران «ماشین‌های متفکر» فرا رسیده است و پیامدهای آن قطعاً هر صنعتی و در واقع، زندگی روزمره ما را از نو شکل خواهد داد.

نظر شما در مورد آخرین سخنان جنسن هوانگ در جدیدترین رویداد انویدیا برای آینده  و چشم‌انداز آینده این شرکت چیست؟ کدام یک از این فناوری‌های پیشگامانه شما را بیشتر هیجان‌زده کرده است؟ بینش خود را در بخش نظرات زیر به اشتراک بگذارید!

نظر خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *